L’AI è già nei processi. Il team è pronto?
Workshop e percorsi su misura per portare l'intelligenza artificiale dal dibattito alle attività quotidiane: casi d'uso, dati, verifica degli output e responsabilità condivise.
Tante app. Un solo lavoro.
Workspace e Microsoft 365: partiamo da persone, permessi e documenti per costruire un'organizzazione che il team sappia usare.
Esplora i servizi digitaliL'articolo 4 dell'AI Act è applicabile dal 2 febbraio 2025
Chiede a chi fornisce e a chi usa sistemi AI misure a sostegno dell'alfabetizzazione del personale; nella formulazione aggiornata dal regolamento Omnibus 2026/1744 non impone una soglia di competenza, ma adeguatezza rispetto a ruoli, contesto, esperienza e persone coinvolte. È il criterio con cui costruiamo ogni percorso, non un modulo da spuntare.
Nel corso gratuito c'è un capitolo dedicato, con fonti ufficiali e un planner per progettare la misura sul singolo ruolo.
Prima dello strumento viene il lavoro
Partiamo dalle domande che rendono l'AI utile, sicura e sostenibile nelle giornate reali.
Dove serve davvero
Partiamo dalle attività ripetitive, dai colli di bottiglia e dalle decisioni in cui l'AI può aiutare senza prendere il posto del giudizio.
Quali dati possono entrare
Prima dello strumento viene la classificazione: contenuti pubblici, interni, personali e riservati non si trattano allo stesso modo.
Chi controlla ciò che esce
Costruiamo controlli proporzionati su fonti, numeri, tono, bias e conseguenze, prima che una risposta diventi un documento o una decisione.
Come rendere visibili gli usi
Un linguaggio comune aiuta il team a riconoscere strumenti autorizzati, responsabilità, supervisione e dubbi da segnalare.
Quattro mosse, senza saltare il contesto
Il formato cambia con ruoli, settore, strumenti e maturità dell'organizzazione.
- 1
Mappiamo
Mettiamo sul tavolo i processi e i casi d'uso che il team riconosce come propri.
- 2
Classifichiamo
Separiamo dati, rischi, vincoli e livello di supervisione: non tutto richiede la stessa cautela.
- 3
Proviamo
Lavoriamo su esempi e strumenti reali, guardando insieme limiti, errori e qualità dell'output.
- 4
Restituiamo
Il team porta via checklist, priorità e responsabilità chiare per il passo successivo.
Il metodo si vede prima di sceglierci
Le risorse gratuite che pubblichiamo sono estratti del lavoro che facciamo in aula. Quello che resta al team ha questa forma.
Dalla checklist dati e tool AI
Dal modello di AI Policy
- 1.Scopo
- 2.Strumenti autorizzati
- 3.Dati vietati o soggetti ad approvazione
- 4.Verifica degli output
- 5.Trasparenza
- 6.Incidenti e dubbi
- 7.Formazione e revisione
Le persone che incontrate in aula
Esperienze diverse, una stessa attenzione: partire dal lavoro reale.
Gianluca Carboni
Resp. Area Education
Responsabile dell'area formazione, sviluppa programmi educativi innovativi basati sul gaming.
Francesco Cugurra
Consulente IT e AI | Founder ManaHub | Formatore ITS e PNRR
Founder di Mana Hub, consulente IT e AI. Formatore per ITS e progetti PNRR, specializzato in innovazione tecnologica applicata alla formazione.
Alessandro Ghiani
Dottore Commercialista
Dottore Commercialista, supporta Mana Hub negli aspetti fiscali, amministrativi e nella consulenza per bandi e finanziamenti.
Alcuni percorsi recenti, per vedere il metodo in azione:
240 ore di formazione digitale e STEM all'Ettore Pais di Olbia
Un anno di laboratorio con gli studenti: metodo, strumenti e pratica in aula.
LeggiIl GameLab al WeMakeFuture di Bologna
La nostra formazione tra gaming e AI portata alla fiera dell'innovazione digitale.
LeggiOspiti di JobSkill
Parlare di competenze digitali e lavoro con chi deve costruirle adesso.
LeggiIl formato si decide insieme
Da un primo allineamento a un percorso che entra davvero nei processi.
| Workshop operativo | Percorso per il team | Affiancamento organizzativo | |
|---|---|---|---|
| Formato | 1 sessione da 4 ore | 2-3 incontri con laboratori intermedi | Su misura, nel tempo |
| Per chi | Team che deve allinearsi in tempi brevi | Ruoli e funzioni diverse, anche non tecniche | Organizzazioni dove l'AI è già entrata |
| Su cosa si lavora | Casi reali portati in aula | Esperimenti sui processi, rivisti insieme | Processi, policy e criteri interni |
| Cosa resta | Checklist condivisa e prossimi passi | Abitudini, regole e casi d'uso ordinati | Roadmap di adozione e aggiornamento |
| Primo passo | Una call di inquadramento | Una call e una mappa dei ruoli | Analisi del contesto |
Il preventivo arriva dopo la call di inquadramento, quando abbiamo capito su cosa lavorare. Niente listino a scatola chiusa.
Domande frequenti
Le risposte che servono prima di fissare un percorso.
Partiamo da un caso concreto.
Raccontaci un processo, una domanda o una frizione del team. Capiremo insieme se serve un workshop, un percorso o un primo passo più piccolo.
I contenuti normativi e organizzativi sono informativi e vanno adattati al contesto, al ruolo e al rischio.