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Imparare a usare l'AI con consapevolezza: capire che cosa c'è dentro gli strumenti, proteggere i dati, verificare gli output e decidere quando fidarsi. Un percorso interattivo, non un video da guardare.
L'attestato documenta il completamento del percorso e non è una certificazione legale.
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01 - Capire · 25 min
AI, machine learning, reti neurali e LLM diventano oggetti comprensibili, non formule da imparare a memoria.
02 - Proteggere · 12 min
Il problema non è soltanto il prompt: contano dati, account, provider, conservazione e minimizzazione.
03 - Verificare · 12 min
Una risposta a un cliente sembra innocua. Impariamo a trasformare una bozza veloce in un output affidabile.
04 - Applicare: le persone · 15 min
Quando un output influenza opportunità e diritti, la supervisione umana deve essere competente, reale e documentata.
05 - Applicare: la delega · 15 min
Più autonomia significa più confini: autorizzazioni, soglie, registri, passaggio a una persona e arresto sicuro.
06 - Governare · 15 min
L'alfabetizzazione in materia di IA non è un corso uguale per tutti: parte da ruoli, contesto, esperienza e persone coinvolte.
Decidi quanto fidarti di sei risposte vere, scovi i fatti inventati in una bozza confrontandola con le fonti, confronti un chatbot generico con un assistente collegato ai dati. Esercizi sul lavoro, non sulla teoria.
Una risposta a un cliente, un contratto riservato, una selezione di personale, un agente con accesso ai rimborsi. A ogni bivio scegli, e il corso ti spiega le conseguenze.
L'ultimo capitolo trasforma l'obbligo di alfabetizzazione dell'AI Act in un planner pratico: ruolo, contesto, esperienza, e la misura formativa che ne esce.
Il corso costruisce le basi individuali. Per portare il metodo nei processi aziendali, con casi reali e regole condivise, c'è il percorso per le organizzazioni.